自己紹介

　研究分野 : 自然言語処理，金融テキストマイニング，統計学，機械学習

　よく使うプログラミング言語 : Python, R, Perl, Google Apps Script(GAS)

　学位 : 博士 (理工学)

　Kaggle Competitions Master [Profile]

略歴

【学歴】

　2016年3月 成蹊大学 理工学部 情報科学科 飛び級進学のため退学
　2018年3月 成蹊大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 博士前期課程 修了
　2021年3月 成蹊大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 博士後期課程 修了 博士(理工学)

＜博士前期課程＞

　岩崎研究室（統計学研究室）で主に統計学（欠測データ・集計データ）に関する研究に従事．
　また，酒井研究室の共同研究に参加．

＜博士後期課程＞

　酒井研究室（言語情報研究室）で主にテキストマイニングに関する研究に従事．
　複数の共同研究に参加．

【職歴】

　2021年4月～ 野村アセットマネジメント株式会社 クオンツアナリスト
　2025年6月～ 大阪公立大学 客員研究員
　2025年4月～9月 大妻女子大学 非常勤講師

【学会委員等】

　2025年～ 人工知能学会 金融情報学研究会(SigFin) 幹事
　2025年～ 人工知能学会 企画委員会・コンペ担当
　2025年 International Conference on Computational and Data Sciences in Economics and Finance (CDEF) 2025 Organizer
　2026年 IEEE Computational Intelligence in Financial Engineering and Economics (CIFEr) 2026 Organizer

【所属学会】

　人工知能学会，言語処理学会

連絡先

各種ご連絡の他，共同研究の相談，技術顧問・研修・講演・講義・執筆の依頼など歓迎しております．
　Email:ページ上部に記載
　Twitter: @takaito0423

書籍

  1. 高野 海斗, 齋藤 慎一朗, 石原 祥太郎,
    『Kaggleではじめる大規模言語モデル入門　～自然言語処理〈実践〉プログラミング～』, 講談社, 2026.
  2. 高野 海斗, 中川 慧,
    『自然言語処理の導入と活用事例ー情報検索、情報抽出、文書分類、テキスト要約ー』, 技術情報協会, 2024. (「大規模言語モデルの金融テキストへの適用」を担当)

書籍

公開ツール

  • BiClass-Definition-Generator (sigfin2024報告内容の実装)

    • 公開システム

  • 有価証券報告書における業績要因文・結果文検索システム

    • 公開コーパス

  • Beige Book Corpus (JSAI2023の報告で作成したコーパス)

    • 業績リスト

    受賞

    1. 2025年 IIAI AAI 2025 Best Paper Award (投稿数453件に対して2件)
    2. 2024年 金融情報学研究会(SigFin) 2023年度 優秀論文賞 (投稿数47件に対して1件)

    審査付き学術雑誌論文

    1. 高野 海斗, 中川 慧, 藤本 悠吾,
      "大規模言語モデルによる投信ディスクロージャー資料の市況および見通しコメントの自動生成", 人工知能学会論文誌, Vol.39, No.4, pp. FIN23-B_1-13, 2024. [PDF]
    2. 河村 康平, 酒井 浩之, 永並 健吾, 高野 海斗, 中川 慧,
      "解釈性を考慮した統合報告書の自動評価", 人工知能学会論文誌, Vol.39, No.4, pp. FIN23-E_1-14, 2024. [PDF]
    3. 高野 海斗, 酒井 浩之, 中川 慧,
      "学習データの自動生成による深層学習を用いた株主招集通知の重要ページ抽出", 人工知能学会論文誌, Vol.36, No.1, pp. WI2-G_1-19, 2021. [PDF]
    4. Kaito Takano, Miryu Tanaka, Hiroyuki Sakai, Ryozo Kitajima, Takahisa Ota, Chinatsu Tanabe, Hiroki Sakaji,
      "Extracting characteristic terms from patent documents", International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence, Vol.4, No.2, pp. 19-38, 2020. [PDF]
    5. 高野 海斗, 酒井 浩之, 北島 良三,
      "有価証券報告書からの事業セグメント付与された業績要因文・業績結果文の抽出", 人工知能学会論文誌, Vol.34, No.5, pp. wd-A_1-22, 2019. [PDF]
    6. 高野 海斗, 酒井 浩之, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 岡田 奈奈, 水内 利和,
      "株主招集通知における議案タイトルとその分類及び開始ページの推定システム", 言語処理学会論文誌, Vol.1, No.25, pp.3-31, 2018. [PDF]

    審査付き国際会議

    1. Kaito Takano, Masanori Hirano, Kei Nakagawa,
      "Modeling Hawkish-Dovish Latent Beliefs in Multi-Agent Debate-Based LLMs for Monetary Policy Decision Classification", The 26th International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2025), Italy, 2025.12.19.
    2. Dai Yamawaki, Kotaro Tamura, Kaito Takano, Kei Nakagawa,
      "Director Skill Matrix Disclosure and Its Impact on Corporate Performance and ESG Scores: Evidence from Japan", 3rd International Conference on Computational and Data Sciences in Economics and Finance (CDEF) in IIAI AAI 2025, Japan, 2025.7.18.
    3. Yoshihiko Ichikawa, Tetsuya Nasuda, Kaito Takano, Kei Nakagawa,
      "Nowcasting theme park visitor numbers and sales using SAR satellite images", 3rd International Conference on Computational and Data Sciences in Economics and Finance (CDEF) in IIAI AAI 2025, Japan, 2025.7.16.
    4. Yoshimasa Kobayashi, Hiroyuki Sakai, Kaito Takano,
      "Estimation of surprising businesses in companies using LLM", 3rd International Conference on Computational and Data Sciences in Economics and Finance (CDEF) in IIAI AAI 2025, Japan, 2025.7.13.
    5. Moeko Asano, Yoshihiko Ichikawa, Kei Nakagawa, Kaito Takano,
      "Analysis of investment behavior of individual investors in the FX market: Influence of FOMC and Beige Book information", Applied Informatics in Finance and Economics (AIFE) in IIAI AAI 2024, Japan, 2024.7.7.
    6. Dai Yamawaki, Kaito Takano, Kei Nakagawa,
      "Does executive compensation with ESG target improve firm’s ESG performance? -Evidence from Japan", Applied Informatics in Finance and Economics (AIFE) in IIAI AAI 2024, Japan, 2024.7.6.
    7. Kaito Takano, Tomoki Okada, Yusuke Shimizu, Kei Nakagawa,
      "Text Mining of Future Dividend Policy Sentences from Annual Securities Reports", Applied Informatics in Finance and Economics (AIFE) in IIAI AAI 2023, Japan, 2023.7.9.
    8. Kaito Takano, Miryu Tanaka, Hiroyuki Sakai, Ryozo Kitajima, Takahisa Ota, Chinatsu Tanabe, Hiroki Sakaji,
      "Extraction of characteristic terms from patent documents for technical trend analysis", 7th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI 2019), Japan, 2019.7.11.
    9. Fumiya Sano, Kaito Takano, Shintaro Tomatsu, Manabu Iwasaki,
      "Prediction by regression models with missing in covariates", Conference of the International Federation of Classification Societies ,Tokai University, Japan, 2017.8.9.
    10. Fumiya Sano, Kaito Takano, Shintaro Tomatsu, Manabu Iwasaki,
      "Assessment of statistical power in relation to distance between propensity-score matched samples", The 10th ICSA International Conference: Global Growth of Modern Statistics in the 21st Century, Shanghai Jiao Tong University, China, 2016.12.19.

    国内学会発表論文・ポスター発表

    1. 高野 海斗,
      "LLMを用いたペアワイズ金融センチメント分析における選択バイアス", 第40回人工知能学会全国大会, ??, pp.??-??, Gメッセ群馬展示ホール, 2026.6.??.
    2. 高野 海斗,
      "大規模言語モデルによるマルチファクター運用の実証分析", 第36回金融情報学研究会, 32, pp.??-??, 成蹊大学, 2026.3.22.
    3. 小林 義正, 酒井 浩之, 仁科 慧, 高野 海斗,
      "意外性のある事業を用いたクエリと事業との関連性を表す事業説明文の生成", 第36回金融情報学研究会, 25, pp.??-??, 成蹊大学, 2026.3.22.
    4. 市川 佳彦, 高野 海斗, 中川 慧,
      "大規模言語モデルを用いたベージュブックのセンチメント評価と暗号資産市場の分析", 第36回金融情報学研究会, 9, pp.??-??, 成蹊大学, 2026.3.21.
    5. 高野 海斗,
      "テーブルデータを分析対象とするデータ分析コンペティションにおけるLLMsの性能調査", 言語処理学会第31回年次大会, Q9-23, pp.??-??, ライトキューブ宇都宮, 2026.3.12.
    6. 市川 佳彦, 高野 海斗, 中川 慧,
      "ベージュブックテキストがビットコイン価格と採掘難易度に与える影響分析", 言語処理学会第31回年次大会, P7-1, pp.??-??, ライトキューブ宇都宮, 2026.3.12.
    7. 高野 海斗, 平松 賢士,
      "文章の長さが金融センチメントに与える影響の分析", 言語処理学会第31回年次大会, P3-11, pp.??-??, ライトキューブ宇都宮, 2026.3.10.
    8. 高野 海斗,
      "金融テキストごとの特徴分析とポートフォリオ評価", 第35回金融情報学研究会, 9, pp.46-53, 慶応義塾大学, 2025.10.11.
    9. 竹下 蒼空, 高野 海斗, 仁科 慧, 酒井 浩之,
      "有価証券報告書を用いた配当政策データの構築と分析", 第35回金融情報学研究会, 10, pp.54-61, 慶応義塾大学, 2025.10.11.
    10. 高野 海斗,
      "金融分野に特化したセンチメント分析のベンチマーク構築", 第22回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2, pp.7-12, 成蹊大学, 2025.9.27.
    11. 黒木 裕鷹, 高野 海斗,
      "本邦企業決算説明会スクリプトのテキストマイニングによる中期経営計画開示の傾向分析", 第22回テキストアナリティクス・シンポジウム, 9, pp.44-49, 成蹊大学, 2025.9.27.
    12. 市川 佳彦, 須賀 圭一, 高野 海斗, 中川 慧,
      "SAR衛星画像を用いたホームセンターの売上予測", 第39回人工知能学会全国大会, 2Win5-89, 大阪国際会議場, 2025.5.28.
    13. 高野 海斗, 山脇 大, 田村 光太郎, 中川 慧,
      "取締役のスキル・マトリックス推定と企業特性の関連性分析", 第39回人工知能学会全国大会, 1H5-OS-8c-02, 大阪国際会議場, 2025.5.27.
    14. 中屋 和樹, 高野 海斗, 酒井 浩之,
      "業績要因文の2文比較によるセンチメント付与データ作成方法の提案", 第39回人工知能学会全国大会, 1Win4-45, 大阪国際会議場, 2025.5.27.
    15. 小林 義正, 酒井 浩之, 高野 海斗,
      "LLMを用いた企業における意外性のある事業の推定", 第39回人工知能学会全国大会, 1H3-OS-8a-03, 大阪国際会議場, 2025.5.27.
    16. 高野 海斗,
      "金融テキストにおけるセンチメント分析の課題整理", 言語処理学会第31回年次大会, E7-5, pp.2763-2768, 出島メッセ長崎, 2025.3.12.
    17. 山脇 大, 野中 賢也, 田村 光太郎, 高野 海斗, 中川 慧,
      "取締役推薦理由文を用いた取締役のスキル・マトリックス分類モデルの開発", 言語処理学会第31回年次大会, E7-3, pp.2751-2756, 出島メッセ長崎, 2025.3.12.
    18. 市川 佳彦, 高野 海斗, 中川 慧,
      "エネルギー関連コモディティ先物市場におけるベージュブックテキストの実証分析", 言語処理学会第31回年次大会, E5-6, pp.1916-1920, 出島メッセ長崎, 2025.3.12.
    19. 高野 海斗,
      "金融テキストを対象とした強弱を捉えることができるセンチメントモデル開発のためのデータセット構築方法の検討および分析", 第34回金融情報学研究会, 18, pp.98-108, KPMGコンサルティング（あずさセンタービル）, 2025.3.2.
    20. 高野 海斗, 中川 慧, 藤本 悠吾,
      "大規模言語モデルを用いた金融テキスト二値分類タスクの定義文生成とチューニング手法の提案", 第33回金融情報学研究会, 24, pp.155-162, FinGATE KAYABA, 2024.10.20.
    21. 市川 佳彦, 伊達 裕人, 那須田 哲也, 高野 海斗, 中川 慧,
      "SAR衛星画像を用いたテーマパーク来場者数推定および売上予測", 第33回金融情報学研究会, 10, pp.61-67, FinGATE KAYABA, 2024.10.19.
    22. 渡邊 匠, 田邊 智也, 佐藤 遼河, 宮村 裕之, 高野 海斗, 中川 慧,
      "機械学習を用いた企業HPからのESG情報の効率的取得方法", 第33回金融情報学研究会, 6, pp.33-40, FinGATE KAYABA, 2024.10.19.
    23. 高野 海斗, 中川 慧, 藤本 悠吾,
      "大規模言語モデルを用いたテキストの二値分類における定義文自動生成, 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム, 14, pp.75-80, 北海道大学 クラーク会館, 2024.9.3.
    24. 増田 樹, 中川 慧, 高野 海斗, 星野 崇宏,
      "ChatGPTによる公認会計士短答式試験（企業法）のパフォーマンス分析, 第21回テキストアナリティクス・シンポジウム, 6, pp.27-32, 北海道大学 クラーク会館, 2024.9.2.
    25. 高野 海斗, 中川 慧,
      "大規模言語モデルによる事業概要を考慮した金融テキストの推論ベース極性分析", 第38回人工知能学会全国大会, 4Xin2-11, アクトシティ浜松, 2024.5.31.
    26. 平松 祐紀, 中川 慧, 高野 海斗, 中村 栄太,
      "Stock to Music: 多変量株価時系列データの音楽変換", 第38回人工知能学会全国大会, 3Xin2-37, アクトシティ浜松, 2024.5.30.
    27. 立花 竜一, 中川 慧, 伊藤 友貴, 高野 海斗,
      "大規模言語モデルの金融投資意思決定バイアスに関する評価指標の構築", 第38回人工知能学会全国大会, 3Xin2-36, アクトシティ浜松, 2024.5.30.
    28. 市川 佳彦, 浅野 萌子, 高野 海斗, 中川 慧,
      "FX市場における個人投資家の投資行動分析：ベージュブック情報の影響分析", 第38回人工知能学会全国大会, 3Xin2-24, アクトシティ浜松, 2024.5.30.
    29. 高野 海斗, 中川 慧,
      "大規模言語モデルを用いた金融テキストに対する推論ベースの極性付与", 言語処理学会第30回年次大会, C5-5, pp.1295-1300, 神戸国際会議場, 2024.3.12.
    30. 児玉 実優, 酒井 浩之, 永並 健吾, 高野 海斗, 中川 慧,
      "企業の環境活動における収益性の関係解析と改善案の自動生成", 言語処理学会第30回年次大会, C4-1, pp.983-988, 神戸国際会議場, 2024.3.12.
    31. 高野 海斗, 中川 慧, 藤本 悠吾,
      "ChatGPTを活用した運用報告書の市況コメントの自動生成", 第31回金融情報学研究会, 12, pp.61-67, 東京大学 本郷キャンパス, 2023.10.14.
    32. 児玉 実優, 酒井 浩之, 永並 健吾, 高野 海斗, 中川 慧,
      "企業における環境活動の改善案の自動生成", 第31回金融情報学研究会, 14, pp.75-80, 東京大学 本郷キャンパス, 2023.10.14.
    33. 高野 海斗, 中川 慧, 酒井 浩之,
      "業績文の分析を目的とした文中の区切り位置推定, 第20回テキストアナリティクス・シンポジウム, 13, pp.69-74, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス, 2023.9.7.
    34. 高野 海斗, 長谷川 直弘, 内藤 麻人, 中川 慧,
      "FRBベージュブックコーパスの構築と分析", 第37回人工知能学会全国大会, 3Xin4-33, 熊本城ホール・熊本市民会館, 2023.6.8.
    35. 高野 海斗, 内藤 麻人, 長谷川 直弘, 中川 慧,
      "中央銀行の要人発言に対するタカ・ハト極性付与タスクの検討", 言語処理学会第29回年次大会, D10-4, pp.2442-2447, 沖縄コンベンションセンター, 2023.3.16.
    36. 河村 康平, 酒井 浩之, 永並 健吾, 高野 海斗, 中川 慧,
      "解釈性を考慮した統合報告書の自動評価", 第30回金融情報学研究会, 18, pp.114-119, 東京大学 本郷キャンパス, 2023.3.4.
    37. 菅原 佑, 酒井 浩之, 永並 健吾, 高野 海斗, 中川 慧,
      "統合報告書からの企業特有の競争優位性を表した文の抽出", 第19回テキストアナリティクス・シンポジウム, 4, pp.13-18, 慶應義塾大学 矢上キャンパス, 2022.9.13.
    38. 高野 海斗, 岡田 知樹, 清水 裕介, 中川 慧,
      "有価証券報告書からの将来の配当政策文のテキストマイニング", 第36回人工知能学会全国大会, 3K4-GS-10-03, 京都国際会館, 2022.6.16.
    39. 児玉 実優, 酒井 浩之, 永並 健吾, 高野 海斗, 中川 慧,
      "統合報告書からのESG関連情報の自動抽出", 第36回人工知能学会全国大会, 3K4-GS-10-01, 京都国際会館, 2022.6.16.
    40. 河村 康平, 高野 海斗, 酒井 浩之, 永並 健吾, 中川 慧,
      "機械学習を用いた統合報告書のESG関連ページの推定", 第27回金融情報学研究会, 3, pp.11-18, オンライン, 2021.10.9.
    41. 河村 康平, 高野 海斗, 酒井 浩之,
      "決算短信からの業績要因を含む業績予測文の抽出", 第35回人工知能学会全国大会, 1F3-GS-10b-05, オンライン, 2021.6.8.
    42. 佐藤 慧, 酒井 浩之, 高野 海斗, 井上 大輔, 藤野 加奈,
      "上場企業における企業理念と業績要因の関連性の推定", 第35回人工知能学会全国大会, 1F3-GS-10b-02, オンライン, 2021.6.8.
    43. 高野 海斗, 酒井 浩之, 中川 慧,
      "業績要因の極性付与を目的とした文の区切り位置推定", 言語処理学会第27回年次大会, B3-3, pp.38-43, 小倉（オンライン）, 2021.3.18.
    44. 今井 康太, 酒井 浩之, 高野 海斗, 北島 良三, 末廣 徹, 稲垣 真太郎, 木村 柚里,
      "債券市場における金融極性辞書の自動構築", 第25回金融情報学研究会, 8, pp.38-43, オンライン, 2020.10.10.
    45. 菅原 佑太, 高野 海斗, 酒井 浩之,
      "大学医学部Webサイトからの医療技術文の抽出", 第16回テキストアナリティクス・シンポジウム, 2, pp.7-10, オンライン, 2020.9.10.
    46. 高野 海斗, 酒井 浩之, 中川 慧,
      "深層学習を用いた株主招集通知の重要ページ抽出", 第34回人工知能学会全国大会, 1E4-GS-9-03, (pp.301-304), 熊本城ホール・熊本市民会館（オンライン）, 2020.6.9.
    47. 高野 海斗, 酒井 浩之, 中川 慧,
      "テキストマイニングを用いた株主招集通知の重要ページ抽出", 言語処理学会第26回年次大会, B3-3, pp.565-568, 茨城大学（オンライン）, 2020.3.18.
    48. 今井 康太, 高野 海斗, 酒井 浩之,
      "業績要因を用いた決算短信のタイトル自動生成", 言語処理学会第26回年次大会, B2-4, pp.417-420, 茨城大学（オンライン）, 2020.3.17.
    49. 神田 裕輝, 高野 海斗, 酒井 浩之, 北島 良三, 中川 慧,
      "新興市場を対象とした市況情報の抽出", 第24回金融情報学研究会, 37, pp.219-225, 成蹊大学, 2020.3.15.
    50. 關 涼介, 高野 海斗, 酒井 浩之, 北島 良三,
      "判例テキストデータを用いた類似判例の自動抽出", 第15回テキストアナリティクス・シンポジウム, pp.13-17, フューチャー株式会社, 2019.9.27.
    51. 高野 海斗, 酒井 浩之, 北島 良三,
      "有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因・業績結果文の抽出", 第21回金融情報学研究会, 13, pp.61-65, 東京大学, 2018.10.20.
    52. 高野 海斗, 酒井 浩之, 北島 良三,
      "有価証券報告書からの事業セグメントごとの業績要因文の抽出", 第13回テキストアナリティクス・シンポジウム, pp.109-112, 成蹊大学, 2018.9.7.
    53. 高野 海斗, 岩崎 学,
      "標本調査におけるecological dataの活用", 日本統計学会 第12回春季集会, 31, 早稲田大学, 2018.3.4.
    54. 松岡 英佑, 戸松 真太朗, 高野 海斗, 岩崎 学,
      "セイバーメトリクスによる2016年ベストナインの評価", シンポジウム「スポーツアナリティクスと統計科学」第7回スポーツデータ解析コンペティション審査会, 前12, 統計数理研究所, 2017.12.23.
    55. 高野 海斗, 岩崎 学,
      "集計データの統計解析～選挙データへの適用～", 日本計算機統計学会第31回シンポジウム, 和歌山県立医科大学, 2017.11.16.
    56. 岩崎 学, 関口 則子, 高野 海斗,
      "集計データの統計解析 エコロジカル回帰の適用", 日本行動計量学会第45回大会, 静岡県立大学, 2017.9.1.
    57. 高野 海斗, 酒井 浩之, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 岡田 奈奈, 水内 利和,
      "株主招集通知における議案別の開始ページの推定", 第18回金融情報学研究会, 09, pp.65-69, FinGate, 2017.3.10.
    58. 高野 海斗, 岩崎学,
      "欠測インディケーター法の予測におけるパフォーマンスの評価", 日本統計学会 第11回春季集会, 33, 政策研究大学院大学, 2017.3.5.
    59. 岩崎 学, 高野 海斗, 戸松 真太朗,
      "説明変数に欠測を含む回帰モデルによる予測", 日本行動計量学会 第44回大会, CD1-4, 札幌学院大学, 2016.9.1.

    招待講演

    1. YuXuan Wu, Kaito Takano,
      "7th Place Solution: A Hybrid Physics-Based Method with Neural and Tree-Based Model Corrections", The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), America, 2025.12.7.

    ワーキングペーパー

    1. 中川 慧, 平野 正徳, 高野 海斗,
      "本邦金融分野における大規模言語モデルに関するサーベイと展望", 2025. [Jxiv]

    助成

  • 独立行政法人 日本学生支援機構 第1種奨学金 (2018/4～2021/3)
    　　貸与月額122,000円,「特に優れた業績による返還免除」(半額免除)
  • 成蹊大学 新型コロナウィルス感染拡大に伴う家計急変者に係る納付金減免 (2020/10)
    　　減免額：納付金の3分の1
  • 文部科学省 学生支援緊急給付金 (2020/6)
    　　給付額：100,000円
  • 成蹊大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 大学院奨学金制度＜A種＞ (2019/4～2020/3)
    　　納付金の2分の1を給付
  • 独立行政法人 日本学生支援機構 第1種奨学金 (2016/4～2018/3)
    　　貸与月額88,000円,「特に優れた業績による返還免除」(半額免除)
  • 成蹊大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 大学院奨学金制度＜B種＞ (2017/4～2018/3)
    　　納付金の4分の1を給付
  • 成蹊大学 学業成績優秀者奨励奨学金 (2014/4～2015/3)
    　　給付額：150,000円
  • 成蹊大学 入学試験特別奨学金 (2013/4～2014/3)
    　　1年次の年間授業料の2分の1相当を給付

    • ご援助に，深く感謝致しております．

    資格

  • 2014.11.17. 準中型自動車免許
  • 2015.11.29. 統計検定2級
  • 2015.2.20. 普通自動二輪免許
  • 2020.11.20. 証券外務員二種
  • 2024.10.1. 日本証券アナリスト協会　認定アナリスト(CMA)

    • コンペティションの実績(一部抜粋)

    Ranking

    1. Kaggle Competitions Ranking 30th (highest ever),
    2. Kaggle Notebooks Ranking 55th (highest ever),
    3. atmaCup Competition Ranking 2nd (highest ever),
    4. atmaCup Discussion Ranking 1st,
    5. ProbSpace コンペティションランキング 12位,
    6. ProbSpace トピックランキング 5位,
    7. Nishika コンペティションランキング 16位,
    8. Nishika ディスカッションランキング 4位,

    Kaggle

    1. Jigsaw - Agile Community Rules Classification, 11th / 2437, Team, 2025
    2. MAP - Charting Student Math Misunderstandings, 7th / 1858, Team, 2025
    3. NeurIPS - Ariel Data Challenge 2025, 7th / 860, Team, 2025
    4. NeurIPS - Ariel Data Challenge 2024, 15th / 1151, Team, 2024
    5. The Learning Agency Lab - PII Data Detection, 16th / 2048, Team, 2024
    6. LLM - Detect AI Generated Text, 14th / 4358, Solo, 2024
    7. Google Smartphone Decimeter Challenge, 12th / 810, Solo, 2021

    atmaCup

    1. #20 atmaCup, 3rd / 423, Solo, 2025（賞金獲得）
    2. #19 atmaCup, 2nd / 283, Team, 2025（賞金獲得）
    3. #18 atmaCup, 5th / 382, Team, 2024（賞金獲得）
    4. #17 atmaCup, 4th / 393, Solo, 2024
    5. #12 Sansan × atmaCup, 5th / 245, Solo, 2021
    6. #10 atmaCup, 17th / 525, Solo, 2021
    7. #8 atmaCup, 12th / 318, Solo, 2020

    その他

    1. 第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ ～国土数値情報編～ モデリング部門, 7th / 1387, Team, 2024
    2. ProbSpace 野菜取引価格の予測, 2nd / 189, Solo, 2023
    3. ProbSpace 論文の被引用数予測, 4th / 182, Team, 2021
    4. Nishika 小説家になろう ブクマ数予測 ~”伸びる”タイトルとは？~, 6th / 189, Solo, 2021
    5. Nishika 判例の個人情報の自動マスキング, 3rd / 28, Solo, 2021（賞金獲得）

    受賞

    1. #22 atmaCup, WinTicket賞, 2025
    2. #20 atmaCup, nyk510賞, 2025
    3. #19 atmaCup, nyk510賞, 2025
    4. #17 atmaCup, nyk510賞, 2024
    5. 第２回 金融データ活用チャレンジ, MILIZE賞, 2024
    6. オルタナティブデータ分析チャレンジ2023, 奨励賞,「決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析」, 2023
    7. 第１回 金融データ活用チャレンジ, Databricks賞, 2023
    8. 判例の個人情報の自動マスキング(Nishika), ディスカッション賞, 2021

    イベント関連 (招待講演 & 発表 & LT & 運営)

    1. Kaggleではじめる大規模言語モデル入門 - Forkwell Library #122, 発表, 2026.3.17.
    2. LLM性能改善の実践知 - Kaggleでの学びを現場に活かす思考法, 発表, 2026.3.4.
    3. 第5回 関東Kaggler会, 運営・司会進行・LT, 2026.1.17.
    4. 関東Kaggler会 MAP, Jigsaw, Code Golf 振り返り会, 運営・司会進行, 2025.11.27.
    5. 関西Kaggler会 交流会 in Osaka 2025 #3, 発表, 2025.11.14.
    6. 第4回 関東Kaggler会, LT, 2025.8.23.
    7. 第3回 関東Kaggler会, LT, 2025.2.15.
    8. 第2回 関東Kaggler会, LT, 2024.8.3.
    9. 関西Kaggler会 交流会 in Osaka 2024 #2, 発表, 2024.7.5.
    10. 第1回 関東Kaggler会, LT, 2023.9.23.